전체 글111 MCP(Model Context Protocol) (1) Introduction - Model Context ProtocolUnderstand how MCP connects clients, servers, and LLMsmodelcontextprotocol.ioWhat is MCP(Model Context Protocol)?AI 어시스턴트와 데이터·시스템을 연결하기 위한 오픈 표준 프로토콜이다.Anthropic이 제안한 이 프로토콜을 통해 개발자는 비즈니스 툴, 콘텐츠 저장소, 개발 환경 등 다양한 데이터 소스와 AI 애플리케이션 간에 양방향(two-way) 연결을 안전하게 구축할 수 있다.MCP는 마치 USB-C 포트가 기기와 주변장치의 표준 인터페이스 역할을 하듯, LLM 애플리케이션이 다양한 데이터 소스와 툴을 표준화된 방식으로 연결하게 하게 한다.MCP.. 2025. 4. 27. Can Large Language Models Grasp Legal Theories? Enhance Legal Reasoning with Insights from Multi-Agent Collaboration Can Large Language Models Grasp Legal Theories? Enhance Legal Reasoning with Insights from Multi-Agent CollaborationWeikang Yuan, Junjie Cao, Zhuoren Jiang, Yangyang Kang, Jun Lin, Kaisong Song, Tianqianjin Lin, Pengwei Yan, Changlong Sun, Xiaozhong Liu. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024. 2024.aclanthology.orgMotivationsLegal 분야에서는 LLMs를 이용해서 법 이론을 충분히 이해하고 복잡.. 2025. 3. 7. A-MEM: Agentic Memory for LLM Agents A-MEM: Agentic Memory for LLM AgentsWhile large language model (LLM) agents can effectively use external tools for complex real-world tasks, they require memory systems to leverage historical experiences. Current memory systems enable basic storage and retrieval but lack sophisticated memoryarxiv.org1. IntroductionLLM agent의 발전으로, 환경과 상호작용하고 작업을 실행하며 의사결정을 할 수 있게됨Reasoning과 planning 능력을 향상시키기 위해.. 2025. 3. 5. LegalAgentBench: Evaluating LLM Agents in Legal Domain LegalAgentBench: Evaluating LLM Agents in Legal DomainWith the increasing intelligence and autonomy of LLM agents, their potential applications in the legal domain are becoming increasingly apparent. However, existing general-domain benchmarks cannot fully capture the complexity and subtle nuances of real-worarxiv.org1. IntroductionLLM의 발전으로 법률 전문가들이 법률 연구, 계약서 작성, 판례 분석과 같은 업무를 더욱 효율적으로 처리할 수 있.. 2025. 3. 5. 이전 1 2 3 4 ··· 28 다음
