AI4 MCP(Model Context Protocol) (1) Introduction - Model Context ProtocolUnderstand how MCP connects clients, servers, and LLMsmodelcontextprotocol.ioWhat is MCP(Model Context Protocol)?AI 어시스턴트와 데이터·시스템을 연결하기 위한 오픈 표준 프로토콜이다.Anthropic이 제안한 이 프로토콜을 통해 개발자는 비즈니스 툴, 콘텐츠 저장소, 개발 환경 등 다양한 데이터 소스와 AI 애플리케이션 간에 양방향(two-way) 연결을 안전하게 구축할 수 있다.MCP는 마치 USB-C 포트가 기기와 주변장치의 표준 인터페이스 역할을 하듯, LLM 애플리케이션이 다양한 데이터 소스와 툴을 표준화된 방식으로 연결하게 하게 한다.MCP.. 2025. 4. 27. Speculative RAG: Enhancing Retrieval Augmented Generation through Drafting https://arxiv.org/abs/2407.08223 Speculative RAG: Enhancing Retrieval Augmented Generation through DraftingRetrieval augmented generation (RAG) combines the generative abilities of large language models (LLMs) with external knowledge sources to provide more accurate and up-to-date responses. Recent RAG advancements focus on improving retrieval outcomes througharxiv.org0. AbstractRAG는 LLM의 생성 기능과.. 2025. 1. 22. VoxelMorph: A Learning Framework for Deformable Medical Image Registration VoxelMorph: A Learning Framework for Deformable Medical Image RegistrationWe present VoxelMorph, a fast learning-based framework for deformable, pairwise medical image registration. Traditional registration methods optimize an objective function for each pair of images, which can be time-consuming for large datasets or rich defoarxiv.org0. AbstractVoxelMorph은 변형 가능한 pair별 의료 image registration을 .. 2024. 11. 7. (RAG) Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP TasksLarge pre-trained language models have been shown to store factual knowledge in their parameters, and achieve state-of-the-art results when fine-tuned on downstream NLP tasks. However, their ability to access and precisely manipulate knowledge is still limarxiv.org0. AbstractPretrained LLM은 사실의 지식을 매개변수에 저장하고, downstream NLP 작업에서 미.. 2024. 11. 3. 이전 1 다음
