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Audio/Coding

Music Genre Classification (2)

by BaekDaBang 2024. 11. 7.
 

GTZAN Dataset - Music Genre Classification

Audio Files | Mel Spectrograms | CSV with extracted features

www.kaggle.com

GTZAN 데이터셋은 음악 장르 분류 문제를 다루는 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 음악의 장르를 자동으로 분류하는 모델을 학습하고 평가하는 데 널리 사용됩니다. 이 데이터셋에는 10개의 장르가 포함되어 있으며, 각 장르는 100개의 30초 길이의 오디오 파일로 구성되어 있습니다. 데이터는 원래 Marsyas 소프트웨어 프레임워크의 일부로 제공되었으며, 다양한 연구 및 학습 목적으로 사용됩니다.

 

  • music: char
  • genre: char

Column

  • id: 오디오 파일의 ID
  • feature1, feature2, …, featureN: 오디오 파일의 다양한 특성 (예: MFCC, 스펙트로그램 등)
  • genre: 음악 장르 라벨 (train.csv에만 존재)

Label

데이터 셋의 10가지 장르는 아래와 같습니다.

  • Blues
  • Classical
  • Country
  • Disco
  • Hiphop
  • Jazz
  • Metal
  • Pop
  • Reggae
  • Rock

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