인공지능 #머신러닝 #딥러닝 #오차함수 #최적화 #역전파 #알고리즘1 딥러닝과 신경망 ② 5. 오차 함수 오차 함수(error function)는 비용 함수(cost function) 또는 손실 함수(loss function)라고 부름 오차 함수를 통해 오차를 측정하여, 신경망의 예측 결과를 평가함 예측 결과가 정답과 얼마나 가까운 지 알 수 있는 방법 (1) 오차 함수란? 신경망의 예측 결과가 정답과 비교해서 얼마나 동떨어졌는지 측정하는 수단 손실값이 크면 모델의 정확도가 낮다 손실값이 작으면 모델의 정확도가 높다 손실이 클수록 정확도를 개선하기 위해 모델을 더 많이 학습해야 함 (2) 오차함수가 왜 필요한가 최적화 문제는 오차 함수를 정의하고 파라미터를 조정하면서 오차 함수의 오차를 최소가 되도록 하는 문제에 해당 최적화 문제의 목표는 오차 함수의 값이 최소가 되게 하는 최적의 파라미터를.. 2024. 4. 12. 이전 1 다음
