math #mathematics #similarity #measure #유사도 #거리1 Similarity Measure (기본적인 유사도 측정법) 1. Euclidean distance (유클리디안 거리)두 벡터 거리 간의 직선 거리 측정법 2. Manhattan Distance (맨해튼 거리)데카르트 좌표계 상, 두 벡터 차의 절댓값의 합 3.Minkowski Distance (민코프스키 거리)유클리드 거리와 맨해튼 거리를 일반화 n 차원 점 X, Y에 대해 p차 민코프스키 거리 p = 1일 경우 맨해튼 거리와 동일, L1 normp = 2일 경우 유클리드 거리와 동일, L2 normp = ∞일 경우 체비쇼프 거리(Chebyshev Distance)와 동일, L max norm 4. Cosine Similarity (코사인 유사도)두 벡터가 이루는 각도를 통해 유사도를 측정두 벡터가 이루는 각이 작을 수록 유사도가 높은 것이고, 각이 클수록 유.. 2024. 5. 14. 이전 1 다음
