CV13 (YOWO) You Only Watch Once: A Unified CNN Architecturefor Real-Time Spatiotemporal Action Localization You Only Watch Once: A Unified CNN Architecture for Real-Time Spatiotemporal Action Localization Spatiotemporal action localization requires the incorporation of two sources of information into the designed architecture: (1) temporal information from the previous frames and (2) spatial information from the key frame. Current state-of-the-art approache arxiv.org 0. Abstract Spatiotemporal action .. 2024. 4. 4. (DDPM) Denoising Diffusion Probabilistic Models 0. Abstract 확산 확률 모델과 랑게빈 역학과의 노이즈 제거 점수 매칭 사이의 새로운 연결에 따라 설계된 가중 가변 바운드에 대한 훈련을 통해 최상의 결과를 얻을 수 있으며, 우리 모델은 자동 회귀 디코딩의 일반화로 해석할 수 있는 점진적 손실 압축 해제 방식을 자연스럽게 인정한다. 1. Introduction DDPM은 주어진 이미지에 time에 따른 상수의 파라미터를 갖는 작은 가우시안 노이즈를 time에 대해 더해나가는데, image가 destroy하게 되면 결국 noise의 형태로 남는다. (normal distribution을 따르는) 이런 상황에서 normal distribution에 대한 noise가 주어졌을 때, image를 어떻게 복원할 것인가에 대한 문제로, 주어진 noise에서.. 2024. 3. 20. Show and Tell: A Neural Image Caption Generator Show and Tell: A Neural Image Caption Generator Automatically describing the content of an image is a fundamental problem in artificial intelligence that connects computer vision and natural language processing. In this paper, we present a generative model based on a deep recurrent architecture that com arxiv.org 0. Abstract CV와 기계번역을 결합하여, 심층 반복 아키텍처에 기반한 생성 모델 훈련 이미지가 주어졌을 때 목표 설명 문장의 가능성을 최대화.. 2024. 2. 28. (ViT) AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale While the Transformer architecture has become the de-facto standard for natural language processing tasks, its applications to computer vision remain limited. In vision, attention is either applied in conjunction with convolutional networks, or used to rep arxiv.org 0. Abstract 트랜스포머 아키텍처는 자연어 처리 작업의 사실상의 표준이 되었지만, 컴퓨터 비전.. 2024. 2. 28. 이전 1 2 3 4 다음
