bagging1 앙상블-배깅 (구현) 예측기의 성능을 향상시키기 위해 여러 개의 훈련 데이터셋 각각을 이용하여 학습시킨 예측기를 결합하여 예측하는 방법을 배깅(Bagging)방식 배깅방식은 특히 가지치기가 이루어지지 않은 결정트리와 같이 훈련데이터셋의 훈련샘플의 작은 변화에 민감하게 영향을 받는 예측기들을 개선할 때 유용한 방식 회귀문제에 대한 결정트리 예측기의 경우를 예로 들어 배깅방식을 설명하면 다음과 같다. 훈련데이터셋 $\mathcal D$가 어떤 분포를 따르는 랜덤집합이라하고, $\mathcal D_1,\cdots,\mathcal D_n$가 동일한 분포에 iid라 하자. 각 $\mathcal D_i\, (1\le i \le n)$를 훈련데이터셋으로 학습시킨 예측기를 $g_{\mathcal D_i}\, (1\le i \le n)$.. 2024. 6. 11. 이전 1 다음
