deeplearning #딥러닝 #LeNet #AlexNet #VGGNet #GoogLeNet #ResNet1 고급 합성곱 신경망 ① 학습 목표 CNN 디자인 패턴 다루기 LeNet, AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet 등의 신경망 구조 이해하기 학습 내용 다섯가지 최신 합성곱 신경망 구조를 살펴본다. 1. CNN의 디자인 패턴 CNN을 이용한 딥러닝 모델 설계 시 사용하는 기존 패턴 구조 첫번째 패턴 - 특징 추출과 분류 합성곱 신경망은 크게 특징 추출을 맡는 부분과 분류를 맡는 부분으로 나뉨 특징 추출을 맡는 부분은 일련의 합성곱층(CNN), 분류를 맡는 부분은 전결합층(FC Layer)으로 구성됨 LetNet, AlexNet, 인셉션, ResNet 거의 모든 합성곱 신경망이 이 구조를 따름 두번째 패턴 - 이미지 깊이는 증가, 크기는 감소 모든 층의 입력은 이미지 각 층은 이전 층에서 생성된 새로운 .. 2024. 4. 17. 이전 1 다음
