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Discriminant analysis(판별 분석) (1) 1. Regression(회귀)/Classification(분류) 문제 해결을 위한 솔루션 KNN Logistic Regression LDA Decision Tree SVM Ensemble Kmeans 2. 판별 분석(Discriminant Analysis) (1) 정의 두 개 이상의 모 집단에서 추출된 표본들이 지니고 있는 정보를 이용하여, 이 표본들이 어느 모집단에서 추출된 것인지는 결정해 줄 수 있는 기준을 찾는 분석법 예) 은행에서 부동산 담보 대출을 행하고자 할 경우, 채무자가 대출금을 갚을 것인가? 과거 대출금을 반환치 않은 사람의 정보 유형(연령,소득,결혼 유무등)을 참고하여 담보 신청 시 신청자의 정보 유형을 과거의 유형과 비교하여 장래 변제 가능성을 파악할 수 있음 (*학습 기반 분류 방.. 2024. 3. 31.
가능도(Likelihood)와 확률(Probability) 1. Definition Probability : 주어진 확률 분포가 고정된 상태에서, 관측되는 사건이 변화할 때, 확률을 표현하는 단어 Likelihood : 관측된 사건이 고정된 상태에서, 확률 분포가 변화될 때(= 확률분포를 모를 때(가정할 때)), 확률을 표현하는 단어 2. Examples 1,2,3,4,5 정수 중에서 특정 값이 관측될 확률을 계산하는 문제 (Probability) 선택 가능한 정수의 범위를 1~5로 제한(확률 분포를 고정)한 상태에서 관측 목표값이 1~5 중에 한개 숫자(관측 되는 사건이 변화)가 될 경우, 확률에 대한 단어를 Probability로 사용한다. 이 경우 확률값은 0.2로 단순히 계산 할 수 있다. (Likelihood) 선택 가능한 정수의 범위를 1~5가 아닌 .. 2024. 3. 27.
정규분포(Normal distribution) 정규분포(Normal distribution) 또는 가우스 분포(Gaussian distribution)는 연속 확률 분포 중의 하나로, 수집된 자료의 분포를 근사하는데 사용된다. 정규분포는 분산 $\mu$과 표준편차 $\sigma$에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 $N(\mu, \sigma^2)$로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 $N(0, 1)$을 표준정규분포(standard normal distribution)라고 한다. 정규분포의 모양새는 이렇게 Mean을 중심으로 대칭인 종 모양 형태를 취하고 있고, σ에 따라 그 값을 정해진다. 주의해야 할 점은 이 정규분포곡선은 확률이 아니라, 확률밀도함수(pdf, probability density function)이다. 확.. 2024. 3. 27.
(C/C++) Quality Evaluation(PSNR) 1. Subjective Quality 2. Objective Quality 이미지 퀄리티에 대한 객관적인 측정 지표 필요 Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR $MSE = \frac{\sum_{j=1, i=1}^{j=h, i=w}(Original - Output)^2}{h \times w} $ $MAX = 2^{bit - depth} - 1$ $PSNR = 10\cdot log_{10} \left ( \frac{MAX^2}{MSE} \right ) $ double mse = 0, psnr; for(int j=0; j 2024. 3. 27.

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